Makaleler Açık Erişimlidir ve Creative Commons Atıf-GayriTicari 4.0 Uluslararası Lisansı ile Lisanslanmaktadır.
XHızlı Arama
Turizm Odaklı Mekânsal Ağların Google Haritalar Verilerine Dayalı Analizi: Edirne Kent Merkezi Örneği
Mete Korhan ÖzkökKırklareli Üniversitesi, Mimarlık Fakültesi, Şehir ve Bölge PlanlamaGünümüzde turizm alanında “büyük veri-ağ analizi” kesişiminde çalışmaların yoğunlaştığı, Google ve diğer sosyal medya platformlarının temel büyük veri kaynakları kullanımının arttığı söylenebilmektedir. Bu ara kesişim çalışma teması ise turistik cazibe merkezleri ve turistik rotaların belirlenebilmesi, seçim-karar sistemlerinin optimize edilebilmesi, memnuniyet ve davranışların izlenebilmesi dolayısı turist davranış ve kullanım örüntülerinin tespit edilebilmesi için önemlidir. Bu bakımdan çalışmanın temel amacı Edirne kent merkezindeki turistik çekici noktaların yaratmış olduğu mekânsal ağ yapısının çözümlenmesi ve ağ analizi yöntemi ile değerlendirilmesidir. Bu kapsamda Google Maps platformunda Edirne kent merkezi için “Things To-Do” kategorisinde tanımlanan konumlar ele alınmıştır. Google Search Engine Results Page (SERP) içeriğine bağlı olarak, konumların rating düzeyi ile günümüzde Search Engine Optimization (SEO) alanında önemli bir içerik olan “People Also Search For (PASF)” bilgisi toplanmıştır. PASF bilgisi, kullanıcıların bir konuma bağlı olarak aradıkları diğer konumları ortaya koymakta sonucunda ise bir turizm arama ağı elde edilmektedir. Konumların mekânsal boyutları da ele alınarak ağ analizleri uygulanmış ve değerlendirmeler yapılmıştır. Sonucunda ise Edirne kent merkezi için merkezilik değeri yüksek turizm noktaları, tematik komşuluk gösteren gruplar tespit edilmiş ve rota önerileri sunulmuştur. Çalışmanın sunduğu yöntem ve değerlendirme açısı bakımından literatüre katkı sunacağı düşünülmektedir.
Anahtar Kelimeler: Büyük veri, PASF data, Turizm Mekânsal Ağları, Google Maps, EdirneAnalysis of Tourism-Oriented Spatial Networks Based on Google Maps Data: The Case of Edirne City Center
Mete Korhan ÖzkökKirklareli University, Faculty of Architecture, Dept. of Urban and Regional PlanningNowadays, it can be said that studies on the intersection of "big data-network analysis" in the field of tourism have intensified, and the usage of Google and other social media platforms as the main big data sources has increased. This intersection study topic is important for determining tourist attraction centers and tourist routes, optimizing selection-decision systems, monitoring satisfaction and behavior, and thus determining tourist actions and usage patterns. In this regard, the main aim of the study is to analyze the spatial network structure created by the tourist attractions in Edirne city center and to evaluate it using the network analysis method. In this context, the locations defined in the “Things To-Do” category for Edirne city center on the Google Maps platform were considered. Depending on the content of the Google Search Engine Results Page (SERP), the rating level of the locations and the “People Also Searching For (PASF)” information, which is an important content in the field of Search Engine Optimization (SEO) today, were collected. PASF information reveals other places that users are searching for depending on a location, and as a result, a tourism search network is formed. Network analysis was applied, and evaluations were made considering the spatial dimensions of the locations. As a result, tourism places with high centrality value for Edirne city center, thematic neighborhood groups were identified, and route suggestions were presented. It is expected that the study will contribute to literature in terms of method and evaluation perspective.
Keywords: Big data, PASF data, Tourism-Oriented Spatial Networks, Google Maps, EdirneMakale Dili: İngilizce