Makaleler Açık Erişimlidir ve Creative Commons Atıf-GayriTicari 4.0 Uluslararası Lisansı ile Lisanslanmaktadır.
XHızlı Arama
Bulanık Analitik Hiyerarşi Süreci ile Elektrikli Araç Şarj İstasyonları için Uygun Alan Yer Seçimi: Balıkesir Örneği
Mete Korhan Özkök1, Gamze Karadaş1, Esra Öztürk1, Ilker Oruc21Kırklareli Üniversitesi, Mimarlık Fakültesi, Şehir Ve Bölge Planlama2Kırklareli Üniversitesi, Teknik Bilimler Meslek Yüksek Okulu, Elektronik Teknolojisi
Elektrikli araçların (EV) küresel ölçekte hızla yaygınlaşması, kullanıcıların 'menzil kaygısını' en aza indirmek ve sürdürülebilir kentsel hareketliliği desteklemek amacıyla şarj altyapısının stratejik olarak planlanmasını zorunlu kılmaktadır. Bu çalışma, 2020-2024 yılları arasında EV sayısındaki %1895'lik dikkat çekici artışın mevcut ağı zorladığı Balıkesir, Türkiye'deki kritik arz-talep dengesizliğini ele almaktadır. Çalışmanın temel amacı, merkezi Karesi ve Altıeylül ilçelerinde yeni EV şarj istasyonları için en uygun yerleri belirlemektir. Bu süreci incelemek için, Bulanık Analitik Hiyerarşi Süreci (Bulanık AHP) ve Coğrafi Bilgi Sistemleri'ni (CBS) bütünleştiren hibrit bir metodoloji kullanılmıştır. Kapsamlı bir literatür sentezinden türetilen ve nüfus yoğunluğu, trafik yoğunluğu, ana yollara yakınlık gibi unsurları içeren sekiz kriter, karar verme sürecindeki doğal öznelliği yönetmek amacıyla Bulanık AHP ile ağırlıklandırılmıştır. Sonuçlar, ana yollara yakınlığın (0,239), nüfus yoğunluğunun (0,217) ve trafik yoğunluğunun (0,116) en etkili faktörler olduğunu ortaya koymuştur. Model, güvenilirliğini kanıtlayan yüksek bir tutarlılık oranı (CR = 0,01753) elde etmiştir. Nihai uygunluk haritası, Altıeylül ve Oruçgazi gibi merkezi mahalleleri, yüksek uygunluk puanları ve düşük mevcut şarj istasyonu yoğunlukları nedeniyle yüksek öncelikli yatırım bölgeleri olarak tanımlamıştır. Bu araştırma, yerel yönetimler ve özel yatırımcılar için sağlam, veri odaklı bir karar destek aracı sunarak, kaynakların verimli tahsisi ve Balıkesir'in sürdürülebilir EV şarj altyapısının etkin bir şekilde genişletilmesi için stratejik bir yol haritası sağlamaktadır.
Anahtar Kelimeler: Elektrikli Araç Şarj İstasyonu, Bulanık AHP, Yer Seçimi, Çok Kriterli Karar Verme (MCDM), Balıkesir
Suitable Area Location Selection for Electric Vehicle Charging Stations with Fuzzy AHP: Balıkesir Example
Mete Korhan Özkök1, Gamze Karadaş1, Esra Öztürk1, Ilker Oruc21Kirklareli University, Faculty Of Architecture, Dept. Of Urban And Regional Planning2Kırklareli University, Vocational College of Technical Sciences, Electronic Technology
The rapid proliferation of electric vehicles (EVs) necessitates the strategic planning of charging infrastructure to mitigate range anxiety and promote sustainable urban mobility. This study addresses the critical supply-demand imbalance in Balıkesir, Türkiye, where a remarkable 1895% increase in EVs between 2020 and 2024 has placed significant strain on the existing network. This study aims to identify the most suitable locations for new EV charging stations in the central districts of Karesi and Altıeylül. A hybrid methodology integrating the Fuzzy Analytic Hierarchy Process (Fuzzy AHP) and Geographic Information Systems (GIS) was employed. Eight criteria, derived from a comprehensive literature synthesis, were weighted using Fuzzy AHP to manage the inherent subjectivity in decision-making. These criteria included population density, traffic density, and proximity to main roads. The findings revealed that proximity to main roads (w = 0.239), population density (w = 0.217), and traffic density (w = 0.116) were the most influential factors. The model demonstrated a high consistency ratio (CR = 0.01753), confirming its reliability. The final suitability map identified central neighborhoods, such as Altıeylül and Oruçgazi, as high-priority investment areas due to their high suitability scores and low density of existing charging stations. This research provides a robust, data-driven decision support tool for local governments and private investors, offering a strategic roadmap for the efficient allocation of resources and the effective expansion of Balıkesir's EV charging infrastructure.
Keywords: Electric Vehicle Charging Station (EVCS), Fuzzy AHP, Site Selection, Multi-Criteria Decision-Making (MCDM), Balıkesir
Makale Dili: İngilizce