ISSN: 2791-7460
Volume : 4 Issue : 2 Year : 2024

Articles are Open Access and Licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Analysis of Tourism-Oriented Spatial Networks Based on Google Maps Data: The Case of Edirne City Center [GPT-Studios]
GPT-Studios. 2024; 4(2): 79-91 | DOI: 10.5505/gpts.2024.97269

Analysis of Tourism-Oriented Spatial Networks Based on Google Maps Data: The Case of Edirne City Center

Mete Korhan Özkök
Kirklareli University, Faculty of Architecture, Dept. of Urban and Regional Planning

Nowadays, it can be said that studies on the intersection of "big data-network analysis" in the field of tourism have intensified, and the usage of Google and other social media platforms as the main big data sources has increased. This intersection study topic is important for determining tourist attraction centers and tourist routes, optimizing selection-decision systems, monitoring satisfaction and behavior, and thus determining tourist actions and usage patterns. In this regard, the main aim of the study is to analyze the spatial network structure created by the tourist attractions in Edirne city center and to evaluate it using the network analysis method. In this context, the locations defined in the “Things To-Do” category for Edirne city center on the Google Maps platform were considered. Depending on the content of the Google Search Engine Results Page (SERP), the rating level of the locations and the “People Also Searching For (PASF)” information, which is an important content in the field of Search Engine Optimization (SEO) today, were collected. PASF information reveals other places that users are searching for depending on a location, and as a result, a tourism search network is formed. Network analysis was applied, and evaluations were made considering the spatial dimensions of the locations. As a result, tourism places with high centrality value for Edirne city center, thematic neighborhood groups were identified, and route suggestions were presented. It is expected that the study will contribute to literature in terms of method and evaluation perspective.

Keywords: Big data, PASF data, Tourism-Oriented Spatial Networks, Google Maps, Edirne

Turizm Odaklý Mekânsal Aðlarýn Google Haritalar Verilerine Dayalý Analizi: Edirne Kent Merkezi Örneði

Mete Korhan Özkök
Kýrklareli Üniversitesi, Mimarlýk Fakültesi, Þehir ve Bölge Planlama

Günümüzde turizm alanýnda “büyük veri-að analizi” kesiþiminde çalýþmalarýn yoðunlaþtýðý, Google ve diðer sosyal medya platformlarýnýn temel büyük veri kaynaklarý kullanýmýnýn arttýðý söylenebilmektedir. Bu ara kesiþim çalýþma temasý ise turistik cazibe merkezleri ve turistik rotalarýn belirlenebilmesi, seçim-karar sistemlerinin optimize edilebilmesi, memnuniyet ve davranýþlarýn izlenebilmesi dolayýsý turist davranýþ ve kullaným örüntülerinin tespit edilebilmesi için önemlidir. Bu bakýmdan çalýþmanýn temel amacý Edirne kent merkezindeki turistik çekici noktalarýn yaratmýþ olduðu mekânsal að yapýsýnýn çözümlenmesi ve að analizi yöntemi ile deðerlendirilmesidir. Bu kapsamda Google Maps platformunda Edirne kent merkezi için “Things To-Do” kategorisinde tanýmlanan konumlar ele alýnmýþtýr. Google Search Engine Results Page (SERP) içeriðine baðlý olarak, konumlarýn rating düzeyi ile günümüzde Search Engine Optimization (SEO) alanýnda önemli bir içerik olan “People Also Search For (PASF)” bilgisi toplanmýþtýr. PASF bilgisi, kullanýcýlarýn bir konuma baðlý olarak aradýklarý diðer konumlarý ortaya koymakta sonucunda ise bir turizm arama aðý elde edilmektedir. Konumlarýn mekânsal boyutlarý da ele alýnarak að analizleri uygulanmýþ ve deðerlendirmeler yapýlmýþtýr. Sonucunda ise Edirne kent merkezi için merkezilik deðeri yüksek turizm noktalarý, tematik komþuluk gösteren gruplar tespit edilmiþ ve rota önerileri sunulmuþtur. Çalýþmanýn sunduðu yöntem ve deðerlendirme açýsý bakýmýndan literatüre katký sunacaðý düþünülmektedir.

Anahtar Kelimeler: Büyük veri, PASF data, Turizm Mekânsal Aðlarý, Google Maps, Edirne

Corresponding Author: Mete Korhan Özkök, Türkiye
Manuscript Language: English
×
APA
MLA
Chicago
Copied!
CITE
LookUs & Online Makale