Suitable Area Location Selection for Electric Vehicle Charging Stations with Fuzzy AHP: Balýkesir Example

The rapid proliferation of electric vehicles (EVs) necessitates the strategic planning of charging infrastructure to mitigate range anxiety and promote sustainable urban mobility. This study addresses the critical supply-demand imbalance in Balýkesir, Türkiye, where a remarkable 1895% increase in EVs between 2020 and 2024 has placed significant strain on the existing network. This study aims to identify the most suitable locations for new EV charging stations in the central districts of Karesi and Altýeylül. A hybrid methodology integrating the Fuzzy Analytic Hierarchy Process (Fuzzy AHP) and Geographic Information Systems (GIS) was employed. Eight criteria, derived from a comprehensive literature synthesis, were weighted using Fuzzy AHP to manage the inherent subjectivity in decision-making. These criteria included population density, traffic density, and proximity to main roads. The findings revealed that proximity to main roads (w = 0.239), population density (w = 0.217), and traffic density (w = 0.116) were the most influential factors. The model demonstrated a high consistency ratio (CR = 0.01753), confirming its reliability. The final suitability map identified central neighborhoods, such as Altýeylül and Oruçgazi, as high-priority investment areas due to their high suitability scores and low density of existing charging stations. This research provides a robust, data-driven decision support tool for local governments and private investors, offering a strategic roadmap for the efficient allocation of resources and the effective expansion of Balýkesir's EV charging infrastructure.

Keywords: Electric Vehicle Charging Station (EVCS), Fuzzy AHP, Site Selection, Multi-Criteria Decision-Making (MCDM), Balýkesir

Bulanýk Analitik Hiyerarþi Süreci ile Elektrikli Araç Þarj Ýstasyonlarý için Uygun Alan Yer Seçimi: Balýkesir Örneði

Elektrikli araçlarýn (EV) küresel ölçekte hýzla yaygýnlaþmasý, kullanýcýlarýn 'menzil kaygýsýný' en aza indirmek ve sürdürülebilir kentsel hareketliliði desteklemek amacýyla þarj altyapýsýnýn stratejik olarak planlanmasýný zorunlu kýlmaktadýr. Bu çalýþma, 2020-2024 yýllarý arasýnda EV sayýsýndaki %1895'lik dikkat çekici artýþýn mevcut aðý zorladýðý Balýkesir, Türkiye'deki kritik arz-talep dengesizliðini ele almaktadýr. Çalýþmanýn temel amacý, merkezi Karesi ve Altýeylül ilçelerinde yeni EV þarj istasyonlarý için en uygun yerleri belirlemektir. Bu süreci incelemek için, Bulanýk Analitik Hiyerarþi Süreci (Bulanýk AHP) ve Coðrafi Bilgi Sistemleri'ni (CBS) bütünleþtiren hibrit bir metodoloji kullanýlmýþtýr. Kapsamlý bir literatür sentezinden türetilen ve nüfus yoðunluðu, trafik yoðunluðu, ana yollara yakýnlýk gibi unsurlarý içeren sekiz kriter, karar verme sürecindeki doðal öznelliði yönetmek amacýyla Bulanýk AHP ile aðýrlýklandýrýlmýþtýr. Sonuçlar, ana yollara yakýnlýðýn (0,239), nüfus yoðunluðunun (0,217) ve trafik yoðunluðunun (0,116) en etkili faktörler olduðunu ortaya koymuþtur. Model, güvenilirliðini kanýtlayan yüksek bir tutarlýlýk oraný (CR = 0,01753) elde etmiþtir. Nihai uygunluk haritasý, Altýeylül ve Oruçgazi gibi merkezi mahalleleri, yüksek uygunluk puanlarý ve düþük mevcut þarj istasyonu yoðunluklarý nedeniyle yüksek öncelikli yatýrým bölgeleri olarak tanýmlamýþtýr. Bu araþtýrma, yerel yönetimler ve özel yatýrýmcýlar için saðlam, veri odaklý bir karar destek aracý sunarak, kaynaklarýn verimli tahsisi ve Balýkesir'in sürdürülebilir EV þarj altyapýsýnýn etkin bir þekilde geniþletilmesi için stratejik bir yol haritasý saðlamaktadýr.

Anahtar Kelimeler: Elektrikli Araç Þarj Ýstasyonu, Bulanýk AHP, Yer Seçimi, Çok Kriterli Karar Verme (MCDM), Balýkesir